不是摘要，不是跳回别家官网的链接，是整篇裁判文书正文——直接喂进你的模型。开发者 Pro ¥99/月含 5 万次调用和 5,000 篇全文，折下来每次约 0.002 元。
同样调一次「取案例」，各家给你的东西不一样。法律 AI 要的是能切片、能检索、能让模型引用的判决书正文；只给摘要和链接，模型还得自己去翻原文。
| 服务 | 返回什么 |
|---|---|
| 文书查 MCP（get_judgment） | 判决书正文本体，从首部到落款；全文篇数写进包月额度，不按篇另收 |
| 北大法宝 · 威科先行 · 法意 | 要素段落（查明事实、裁判理由、裁判结果等）、摘要或元数据，加一条回跳/溯源链接；公开文档列出的返回字段里没有判决书全文字段 |
| 元典 · 得理 · 通义法睿 | 也能取到正文，但每调用一次就计一次费：元典案例详情每次扣 10 积分；得理详情接口从预充值余额扣费；通义的正文随每次 ¥0.8 的案例检索返回 |
如实说明：库内约 91% 的记录正文非空（2026-09-24 分层抽样复测 91.4%），但其中约 7.2 个百分点（全库 11,493,790 条）存的是法院不公开事由文本（如「以调解方式结案的」）而非判决内容，真正含判决正文的约 84%；含判决正文的记录均为全文，不再截断（2026-09 完成）。每条检索结果带 has_body 字段，取正文前就知道有没有。对比依据为各家官网与开放平台公开文档（2026-09-17 复核）；对方企业版或未公开字段不在比较范围内。
同样 1,000 次案例检索，按各家公开的标准价：
| 服务 | 公开价 | 1,000 次检索 |
|---|---|---|
| 通义法睿 | 按量 ¥0.8 / 次 | ¥800 |
| 威科先行 | 专业版 ¥599 / 1,000 次 | ¥599 |
| 得理开放平台 | ¥0.2 / 次 | ¥200 |
| 文书查 Pro | ¥99 / 月含 5 万次 + 5,000 篇全文 | ¥1.98 |
按各家最低自助价算也一样：通义预付费套餐折合最低约 ¥0.33/次、威科尝鲜版 ¥0.44/次（限购一次），1,000 次仍要 ¥333 / ¥440，是文书查的 160 倍以上。对手的一次调用可能包含语义检索或溯源链接；文书查的一次是词汇检索（BM25），AI 能力不含在内。两边价目都公开，可以自己算。完整 13 家对比见 定价页。
法律数据接入 AI 的老办法是：申请 API key、读文档、写对接代码、处理分页与鉴权，最后还要自己把结果喂给模型。
MCP 把这一整段全省掉。你在支持 MCP 的客户端里粘一段配置，然后直接用中文问——「查一下民间借贷里保证人承担连带责任的判决，找 3 个」——模型会自己选工具、自己构造检索词、自己把带案号的真实判决拿回来。
更关键的是反幻觉这件事只有在 MCP 里才做得顺：模型写完一段引用后，可以立刻自己调核验工具确认案号和判词是真的，不需要你人工回查。
在 1.6 亿条记录的标题与库内正文中检索，返回案号、标题、法院、裁判日期与命中片段。
可按年份区间、法院名称、省份收窄；分页上限每页 50 条。
按案号取库内正文。案号全角半角括号都能识别。
同一案号有多条记录时，会在全部命中记录中按正文长度排序，优先返回较完整的一条。
核验一个案号是否真实存在。存在则返回标题、法院、裁判日期，作为可追溯的凭证。
用来堵大模型编案号——它编出来的案号，这里查不到。
核验一段判词能否以分词后的连续短语命中库内正文，可锁定到某一案号，回答「这段话真的是这个案子里说的吗」。
核查法律意见书、代理词里的引用有没有被改写或杜撰。这个工具需要判决正文才做得了，只有摘要的产品做不出来。
协议是标准 MCP（Streamable HTTP），任何支持 MCP 的客户端都能接。以 Claude Desktop 为例：
{
"mcpServers": {
"wenshucha": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.wenshucha.com/mcp",
"headers": { "x-api-key": "wsc_demo_public" }
}
}
}
上面这把就是公开测试 Key——每个 IP 每天 20 次，不用注册、不用申请。粘进配置文件、重启客户端，就能开始问了。完整步骤（含 Cursor / Claude Code / curl 直调）见 接入指南。
价格、次数、全文篇数、速率全写在这里，不用联系销售就能开工。公开测试 Key 现在就能用；测完想要更多，加微信 131-6872-7779（备注「MCP」）当场开通。
wsc_demo_public怎么开通：微信搜手机号 131-6872-7779 添加，备注「MCP + 档位」，当场发 Key、不用等审核；免费版不收费。每次调用的返回里都有 _quota 字段可查余量，用完会明确提示，不会静默失败。
全文按篇计：只有 get_judgment 真的返回正文才算 1 篇，检索与两个核验工具不占全文额度。完整定价、与同行的对比、企业授权 →
如果你是机构（律所 / 法务部 / 政法机关 / 法律科技厂商），需要不限次调用、SLA、数据授权或私有化部署，请走机构接入申请，企业授权 ¥98,000 起/年，两个工作日内回复。
本服务是精确词汇检索（BM25），不是向量语义检索。
意味着查询词要用简体中文的法律术语。实测：「拖欠劳动报酬」711,408 条，口语说法「老板不发工资」只有 7,965 条（少约 89 倍）；繁体「經濟性裁員」是真的 0 条。
但在 MCP 场景下这基本不用你操心——调用方本身就是大模型，工具描述里已写明改写规则，模型会自动把口语改写成法律术语再检索。
相比向量召回，这样做的好处是绝大多数结果都能追溯到具体案号（案号字段覆盖约 97.8%），不会出现「看起来相关、实际不是那个案子」的情况。做法律场景，可追溯比召回率更重要。
每次调用的返回里都带 _coverage 字段，说明本次结果基于多完整的数据。这是刻意做的——你不该在不知道数据缺了多少的情况下拿它写结论。
| 项 | 实测值 | 说明 |
|---|---|---|
| 总记录 | 160,291,678 条 | 不是案件数 |
| 案件数量 | 不作精确宣称 | 案号有缺失、脏值及格式未统一，记录数不能等同案件数 |
| 库内正文 | 非空约 91%，含判决正文约 84% | 按 15 个 dataset 分层加权估计（2026-09-24，每层 n=800）；非空正文中约 7.2 个百分点是不公开事由文本；含判决正文的记录均为全文（2026-09 补齐，不再截断） |
| 案号 / 法院 | 97.8% / 97.6% | 可作溯源凭证 |
| 裁判日期 | 94.8% | — |
| 省份 | 86.1% | 加省份筛选会排除未标注的记录 |
本库无判决原文链接，溯源请用「案号 + 法院 + 裁判日期」三元组。查不到 ≠ 不存在——本库不是中国全部裁判文书。
MCP（Model Context Protocol）是让大模型调用外部工具与数据的开放协议。做成 MCP 之后，你在 Claude、Cursor、Claude Code 里直接用自然语言提问，模型会自己调用检索工具并把带案号的真实判决拿回来，不需要另外写代码对接 API，也不需要把判决书复制粘贴进对话框。
不支持向量语义检索，是精确词汇检索。但 MCP 场景下调用方就是大模型，它会自动把口语改写成法律术语，效果接近语义搜索，且每条结果可追溯案号。确实需要纯向量召回的，可针对特定语料单独定制。
没有。所有档位四个工具全部可用，数据范围都是全量 1.6 亿条记录不限子集，档位之间只差调用次数、全文篇数和速率。连接服务、拉取工具列表、参数错误、未知工具名、服务端故障均不计次。
加微信 131-6872-7779（备注「MCP」和档位），当场发 Key。免费版不收费；Pro 与团队版微信或对公转账，需要发票在开通时说明。价格与额度如有调整提前 30 天公告，已开通账号保留原额度。
MCP 免去了写对接代码这一步，也让模型能在推理过程中自主多轮调用（先检索、再核验、再取全文）。如果你要做的是自有系统的后端集成，我们也提供 REST API，请联系商务。
数据源自中国裁判文书网等公开渠道的生效裁判文书。核验类工具返回的案号、法院、裁判日期可供你自行回查核对。